AI人才培養(yǎng)尤其需要打通產(chǎn)學(xué)研鏈條
    2025-07-07 10:08:00  來源:學(xué)習(xí)時報  作者:孫銳

    近年來,人工智能的大爆發(fā)被稱為“第四次工業(yè)革命”,它對人類生產(chǎn)生活方式的改變和影響將是長遠(yuǎn)且顛覆性的。2025年春,我國國產(chǎn)大模型DeepSeek橫空出世,不僅點燃了社會大眾對AI的熱情,更反映出當(dāng)前產(chǎn)業(yè)爆發(fā)與人才供給間的潛在矛盾。

    當(dāng)前,我國AI核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模已近6000億元,企業(yè)數(shù)量超4700家。有機(jī)構(gòu)預(yù)計,2025至2029年中國AI產(chǎn)業(yè)將保持32.1%的年均復(fù)合增長率。隨著“AI+”嵌入各行各業(yè),AI人才需求大幅激增。相關(guān)數(shù)據(jù)顯示,今年一季度,算法工程師、機(jī)器學(xué)習(xí)崗位招聘需求同比分別增長44%、18%;當(dāng)前我國AI人才缺口超過500萬,供求比例達(dá)1∶10;算法研究、語音識別、自然語言處理、深度學(xué)習(xí)、計算機(jī)視覺等技術(shù)人才缺口最大。然而,2024年我國AI專業(yè)在校生僅4萬余人,供需之間的巨大差距,為AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展帶來挑戰(zhàn)的同時,也孕育著創(chuàng)新發(fā)展的重要機(jī)遇。

    AI領(lǐng)域?qū)τ谌瞬诺膶I(yè)性、可塑性、敏感性和自主學(xué)習(xí)性要求較高,在教育要求方面強(qiáng)調(diào)硬科技專業(yè)背景,以碩博為主。但當(dāng)前高校“學(xué)科建設(shè)”導(dǎo)向和“院系制”組織模式難以適應(yīng)AI領(lǐng)域深度前沿探索、交叉融合創(chuàng)新的發(fā)展趨勢。與此同時,校企共建實驗室多集中于通用領(lǐng)域,先進(jìn)制造設(shè)備及核心算法資源較少向高校開放,也加劇了人才培養(yǎng)環(huán)節(jié)與產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新實踐的脫節(jié)。這些問題的存在不僅導(dǎo)致院校AI人才培養(yǎng)能力遠(yuǎn)遠(yuǎn)落后于產(chǎn)業(yè)發(fā)展要求,更將影響到未來AI領(lǐng)域的人才競爭,構(gòu)建產(chǎn)業(yè)鏈教育鏈人才鏈協(xié)同育人生態(tài)方是破局之道。

    一是建立分層分類培養(yǎng)體系。聚焦應(yīng)用型人才培養(yǎng),推動學(xué)位論文替代試點,允許以原創(chuàng)算法、產(chǎn)品開發(fā)、場景應(yīng)用方案等替代,推動“基于問題解決”的人才培養(yǎng)創(chuàng)新,實現(xiàn)學(xué)術(shù)價值與產(chǎn)業(yè)價值的統(tǒng)一。圍繞研發(fā)型人才培養(yǎng),推動領(lǐng)軍企業(yè)與高校院所共建AI人才協(xié)同培育機(jī)制,以行業(yè)需求為引導(dǎo),按照基礎(chǔ)研究、技術(shù)開發(fā)、系統(tǒng)集成等環(huán)節(jié)定制人才方案,開發(fā)跨學(xué)科課程模塊,實施基于“研發(fā)創(chuàng)新”的嵌入式人才開發(fā)。面向基礎(chǔ)型人才培養(yǎng),強(qiáng)化高中與高校銜接,在“強(qiáng)基計劃”中擴(kuò)大AI比例和覆蓋面,建立本碩博直通機(jī)制,產(chǎn)學(xué)研結(jié)合編制教材,縮短人才培養(yǎng)周期,支持青年人才在20—30歲黃金期投入產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新實踐。

    二是打造“雙師型”師資隊伍。打通企業(yè)與高校院所人才流動和職業(yè)發(fā)展貫通通道,使企業(yè)高水平專家“站講臺”常態(tài)化,試點頭部企業(yè)技術(shù)骨干入校授課占比專業(yè)課時達(dá)到50%左右。實施專業(yè)教師入企實訓(xùn)與項目參與計劃,推動青年教師帶薪加入頭部企業(yè)開展1年左右的實訓(xùn)實踐或項目參與。重構(gòu)教師能力標(biāo)準(zhǔn)體系,推動構(gòu)建“教學(xué)能力—工程能力”雙維度專業(yè)教師人才評價體系,將新產(chǎn)品新技術(shù)新服務(wù)開發(fā)、技術(shù)轉(zhuǎn)化成果納入教師職稱評價體系,并實施高水平成果“一票晉級”制。推動教師將掌握AI工具作為必備技能,積極開展AI倫理判斷、價值選擇等問題研究。

    三是搭建產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新實踐平臺。鼓勵企業(yè)與地方共建產(chǎn)業(yè)開放實驗室,推動相關(guān)軟件及算力資源共享,實施基于問題導(dǎo)向的聯(lián)合研發(fā)項目。支持高校建設(shè)產(chǎn)教融合實驗室,并采用有償機(jī)制引入企業(yè)核心資源,助力高校相關(guān)模型訓(xùn)練及項目研發(fā)。充分發(fā)揮產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟作用,推動產(chǎn)業(yè)學(xué)院建設(shè),實現(xiàn)“入學(xué)即入職”。以AI賽事驅(qū)動人才發(fā)展和自由涌現(xiàn),設(shè)立國家級AI創(chuàng)新大賽,開設(shè)產(chǎn)業(yè)、企業(yè)命題賽道,推動“以賽鑒人,以賽引人”,通過專業(yè)競賽識別早期“天才少年”,進(jìn)而貫通大中小培養(yǎng)鏈條,實施人才定制化培養(yǎng)。在智能制造、智慧醫(yī)療等新興領(lǐng)域,靠近產(chǎn)業(yè)應(yīng)用場景建設(shè)校企聯(lián)合實驗室及創(chuàng)新孵化器,讓學(xué)生直面產(chǎn)業(yè)需求,開展應(yīng)用化“鉆研性”學(xué)習(xí)。

    四是創(chuàng)新人才發(fā)展激勵機(jī)制。圍繞構(gòu)建AI領(lǐng)域人才、場景與商業(yè)價值之間的高效閉環(huán),推動科技、人才與產(chǎn)業(yè)政策創(chuàng)新。建立AI專利授權(quán)綠色通道,推動校企合作項目專利授權(quán)周期縮短至半年以內(nèi),加快建設(shè)快速審查、快速確權(quán)、快速維權(quán)一體的AI“一站式”知識產(chǎn)權(quán)服務(wù)體系。聚焦AI領(lǐng)域重點企事業(yè)單位,推動重點人才工程計劃配額制試點。面向重點產(chǎn)業(yè)鏈“鏈主”企業(yè)、重點研究機(jī)構(gòu)等下放高層次人才認(rèn)定權(quán)。實施超級AI人才項目,對來自海外高水平大學(xué)的STEM專業(yè)博士,給予具有競爭力的經(jīng)費及生活保障支持。推動擴(kuò)大自然基金企業(yè)聯(lián)合項目,探索建立“企業(yè)出題、協(xié)同攻關(guān)、市場驗收、政府補(bǔ)助”的科研項目形式與支持機(jī)制。建立AI領(lǐng)域“人才投”與“人才貸”“人才板”等聯(lián)動機(jī)制,組建“投貸保”聯(lián)盟,發(fā)揮AI人才投資基金的引導(dǎo)集聚效應(yīng)。

    (作者系中國人事科學(xué)研究院研究室主任)

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      編輯:蔡陽艷  
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